定義
AEOとは、ChatGPTやPerplexityのようなAI検索が、質問への回答の中で自社の情報を引用・推薦するように整える取り組みのことです。
読者がAIに直接質問し、AIが会話の中で答えを返す使い方が広がるにつれて、検索結果の一覧に並ぶことだけでなく、生成された回答そのものに取り上げられるかどうかが新しい関心事として語られるようになりました。
SEOが検索結果一覧に表示されることを目指すのに対し、AEOは生成された回答文そのものに取り上げられることを目指します。評価方法や基準は業界内でもまだ定まりきっていません。
なぜ集客で重要か
AI検索で自社の情報が回答に含まれれば、読者が検索結果の一覧を経由せず、AIの回答から直接自社を知るきっかけになります。読者がAIに質問を重ねる使い方が広がるほど、回答の中に登場するかどうかは集客の入口として無視できなくなっています。
従来の検索と違い、AIの回答は1つの答えとしてまとめられるため、そこに含まれなければ読者との接点そのものが生まれない場合もあります。読者からのクリックを介さずに情報が伝わる点も、これまでの検索対策とは異なる特徴です。
また、AIの回答は複数の情報源を組み合わせて作られることが多く、必ずしも1つのサイトだけが選ばれる仕組みでもありません。読者との接点を作る手段の1つとして、他の集客の手段とあわせて捉えることが実情に近い理解です。
よくある誤解
- 「対策をすれば必ずAIに引用される」という誤解: AIがどの情報源を選ぶかは公開されておらず、対策が引用を保証するものではありません
- 「SEOとは別物で無関係」という誤解: AI検索の多くは検索エンジンの索引や構造化データを参照しており、SEOと重なる部分が大きいと考えられています
- 「AEO対策をすればSEOは不要になる」という誤解: 検索結果一覧からの流入は引き続き重要で、どちらか一方だけに置き換わるものではありません
- 「AEOは音声アシスタント向けの対策」という誤解: 言葉の由来は音声で答えるスマートスピーカーなどの回答型デバイスにありますが、現在はChatGPTやPerplexityのようなチャット型のAI検索を指して使われることが多い言葉です
- 「対策をしないと今すぐ不利になる」という誤解: 現時点でAEOの評価方法自体が確立していないため、極端に不利になるとは言い切れません
集客ラクダではどうなるか
AI検索での回答に選ばれるための専用の最適化(AEO対策)は、現在開発中です。
今の集客ラクダは、記事ごとの構造化データ(構造化データとは何か。集客ラクダでの扱い)、AIが読み取りやすいllms.txt(llms.txtとは何か。集客ラクダでの扱い)、見出しへのアンカー、用語集や関連記事どうしのリンク(用語集・内部リンク・関連記事)を整えることで、AIに正しく読まれる形を用意しています。専用の対策が実装されるまでの間は、これらの仕組みが土台になります。
AI検索に関する状況は変化が速く、専用の対策が実装された際にも、既存の構造化データやllms.txtの仕組みと組み合わせて提供される見込みです。
対策の有無にかかわらず、記事の内容そのものが正確で分かりやすいことは、AI検索から見ても人の読者から見ても評価の土台になります。土台を整えることが、専用の対策が無い間にできる最も基本的な備えです。
AEO専用の対策は現在開発中で、今後の対応内容は未定です。
よくある質問
AEOとSEOは同じ意味ですか。
- 違います。SEOは検索結果一覧での表示を、AEOはAIが生成する回答の中で取り上げられることを目指す考え方です。
AEO対策は今の集客ラクダで使えますか。
- AEO専用の対策は開発中です。現在は構造化データやllms.txtなど、AIに読まれやすくする仕組みを用意しています。
AI検索対策として今できることは何ですか。
- 記事の構造化データや見出しの整備、用語集や関連記事によるリンクなど、AIが内容を正しく読み取れる形を整えることが土台になります。
LLMOとは違いますか。
- 近い考え方ですが、LLMOは大規模言語モデル全般への最適化を指し、AEOは回答を生成する検索での引用・推薦に焦点を当てた考え方です。詳しくはLLMOの記事(LLMOとは何か。集客ラクダでの扱い)をご覧ください。